Python pour la Science des Données

Apprenez la programmation Python avec un focus sur l'analyse de données, la visualisation et les fondamentaux de l'apprentissage automatique.

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Requires prior Knowledge

Max of 5 Persons

Professional Certification

Overview

Plongez dans le monde de la science des données en utilisant Python. Ce cours couvre les bibliothèques essentielles comme pandas, numpy, matplotlib et scikit-learn. Parfait pour les débutants qui veulent se tourner vers la science des données ou les professionnels cherchant à améliorer leurs compétences.

Requirements

Aucune expérience de programmation préalable requise
Connaissances mathématiques de base
Ordinateur avec capacité d'installation Python

What Will You Study

Fondamentaux Python

Variables, types de données et structures de contrôle

Fonctions et modules

Bases de la programmation orientée objet

Gestion d'erreurs et débogage

Manipulation de Données avec Pandas

DataFrames et Series

Nettoyage et préprocessing des données

Fusion et jointure de jeux de données

Groupement et agrégation

Visualisation de Données

Fondamentaux Matplotlib

Seaborn pour les graphiques statistiques

Visualisations interactives avec Plotly

Création de tableaux de bord

Introduction à l'Apprentissage Automatique

Apprentissage supervisé vs non supervisé

Régression linéaire et classification

Évaluation et validation de modèles

Bases de l'ingénierie des caractéristiques

Course Features

Modèles de notebooks Jupyter

Jeux de données réels de diverses industries

Assignations de projets hebdomadaires

Sessions de révision de code par les pairs

Projet capstone final

Accès à un mentor de l'industrie

Your Instructor

Nabil Chiheb

Lead Science des Données & Ancien Chercheur Scientifique

Michael a un doctorat en Statistiques et 12 ans d'expérience en science des données. Il a travaillé chez Google et Netflix, construisant des systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle.

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